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구글 TabFM 공개, 학습 없이 표 데이터를 예측하는 파운데이션 모델의 등장

정형 데이터를 다루는 실무자라면 매번 반복되는 피처 엔지니어링과 하이퍼파라미터 튜닝에 지쳐본 경험이 있을 것이다. 구글 리서치는 2026년 6월 30일, 이 과정을 생략하고 곧바로 예측값을 뽑아내는 파운데이션 모델 TabFM 을 공개했다. 이번 포스팅에서는 TabFM의 작동 원리와 벤치마크 성적, 그리고 실무 통합 계획까지 살펴본다.

"AI 일자리 대재앙 없다" — 2026년 샘 올트먼이 직접 예측 실패를 인정한 이유

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 AI가 화이트칼라 일자리를 빠르게 대체할 것이라는 공포가 확산되는 가운데, OpenAI CEO 샘 올트먼이 시드니에서 스스로 예측이 틀렸다고 인정하는 이례적인 발언을 했다. 골드만삭스 CEO와 독립 연구기관의 데이터까지 같은 방향을 가리키고 있다.  이 글에서는 AI 일자리 대체 논쟁의 최신 흐름과 실제 데이터를 정리한다. "샘 올트먼 AI 일자리 발언 2026" 올트먼의 자기반성 — "틀려서 기쁘다" OpenAI CEO 샘 올트먼은 호주 커먼웰스 은행의 Accelerate AI 행사에서 화상으로 참여해, 자신이 AI의 노동시장 파급력을 과대평가했다고 공개 인정했다. 그는 "지금쯤이면 AI가 초급 화이트칼라 일자리에 더 큰 영향을 미쳤을 것이라고 생각했는데 틀렸고, 기쁘다"고 밝혔다. 올트먼은 AI 기술이 주목할 만한 수준에 도달했다는 점은 인정하면서도, 기업 현장에서의 실제 도입은 "여전히 매우 초기 단계"라고 평가했다. 또한 많은 직종에서 인간 간의 상호작용 수요는 기술로 쉽게 대체되지 않는다고 덧붙였다. AI 업계의 가장 영향력 있는 인물이 이 정도의 발언을 공개석상에서 한 것은 이례적인 사례로 주목받고 있다. 골드만삭스 CEO의 시각 — "진화이지, 혁명이 아니다" 골드만삭스 CEO 데이비드 솔로몬은 5월 22일 뉴욕타임스 기고를 통해 비슷한 입장을 밝혔다. 그는 AI가 노동자를 대체하는 것이 아니라, 더 복잡하고 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 해방시켜 줄 것이라고 주장했다. 솔로몬은 골드만삭스 자체 경제 연구를 인용해 AI가 향후 10년 내 현재 근무 시간의 최대 25%를 자동화할 수 있다고 밝혔다. 그러나 이를 재앙이 아닌 점진적 변화로 규정하며, AI 시스템을 관리하고 운영하는 새로운 직종이 조직 내에서 창출될 것이라고 전망했다. 데이터가 말하는 실제 현황 — 공포와 현실의 간극 독립 연구 결과는 보다 절제된 전망을 지지하고 있다...

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